Hier gestaltest Du Zukunft Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. Du entwickelst Visualisierungskonzepte und Dashboards mit Looker und gerne auch mit weiteren Tools wie MS Power BI.
Ihre Chancen: Abwechslungsreiche Tätigkeit, in einem Unternehmen, in dem mit hochmodernen Produkten gearbeitet wird, die täglich Menschenleben retten Gute Verdienstmöglichkeiten sowie Home-Office Tage, an denen Sie bequem von zu Hause arbeiten könnenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben: Betreuung des bestehenden Produktportfolios TAVI und dessen Weiterentwicklung über den gesamten product life-cycleEntwicklung, Umsetzung und Implementierung von lokalen MarketingstrategienMarkt- und Datenanalyse, Identifikation von Produkt- und Industrietrends, Wettbewerbsanalysen sowie Steuerung der Bedarfs- und PlanungsprognosenDirekter Austausch mit Anwendern und Key-Opinion-Leadern, u.a. im Rahmen von Projekten, Weiterbildungsveranstaltungen, nationalen und internationalen Kongressen und Advisory BoardsZusammenarbeit mit der Trainingsabteilung bei der Entwicklung und Durchführung von produktspezifischen Trainings für das Sales- und Onboardingteam Ihr Anforderungs-Profil: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium, möglichst mit Schwerpunkt Marketing – oder vergleichbare Ausbildung Berufserfahrung als Produkt- oder Marketingmanager oder im Vertrieb wünschenswertPräsentations- und Methodenkompetenz, individuelle Konzeptionsstärke sowie Erfahrung im komplexen ProjektmanagementKommunikationsstärke und analytische Fähigkeiten, gepaart mit Teamgeist und einer positiven Einstellung Hands-On Mentalität, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sollte diese Position nicht der „Weg an die Spitze“ für Sie sein, kennen Sie bestimmt weitere Fachkräfte aus Ihrem Umfeld, für die eine solche Herausforderung interessant ist.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
jonglierst Du mehrere Projekte gleichzeitig und passt Dich an die unterschiedlichen Anforderungen jedes Kunden an, während Dein Interesse an der Bau- und Konstruktionsbranche Dich motiviert, Dein Wissen stets auf dem neuesten Stand zu halten.
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
jonglierst Du mehrere Projekte gleichzeitig und passt Dich an die unterschiedlichen Anforderungen jedes Kunden an, während Dein Interesse an der Bau- und Konstruktionsbranche Dich motiviert, Dein Wissen stets auf dem neuesten Stand zu halten.
MS Project Beherrschung des Baurechts und der entsprechenden technischen Normen – der VOB aktive Mitgestaltung unserer Unternehmenswerte und -kultur, u. a. gemäß unseres Zertifikats zum audit berufundfamilie Wir stellen an unsere Mitarbeiter/innen hohe Anforderungen und bieten dafür einen zukunftssicheren und äußerst abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einem dynamischen Unternehmen. ATTRAKTIVITÄT UNDKRAUSS Firmenwagen zur Privatnutzung Diensthandy und Laptop Unbefristeter Arbeitsvertrag professionelle Einarbeitung – 4 Wochen in der Kalkulationsabteilung und im Technischen Einkauf/Arbeitsvorbereitung Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens Weiterbildungsbudget und regelmäßige Workshops Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterbeteiligungsprogramme gute Leistung wird extra belohnt sehr angenehmes Team attraktive Firmenevents (Family Day, Wandertag, Weihnachtsfeier etc. ) und Shirt Day´s KONTAKT UNDKRAUSS Nutzen Sie für Ihre Bewerbung sehr gerne das Online Bewerbungsformular .
In dieser Position stellen Sie die Einhaltung regulatorischer Anforderungen (cGMP/GxP) sicher, indem Sie Prozesse, Systeme und Änderungen im pharmazeutischen Distributionsumfeld compliant gestalten, überwachen und kontinuierlich verbessern.